Le ciblage Meta Ads est-il encore nécessaire en 2025 ?
Depuis plus de dix ans, les annonceurs Meta (Facebook & Instagram) ont passé des heures à configurer leurs audiences. Centres d’intérêt, exclusions, reciblage, lookalikes… tout semblait reposer sur le ciblage.
Mais en 2025, une question revient systématiquement chez mes clients :
👉 “Doit-on encore s’embêter avec le ciblage… ou est-ce que Meta s’occupe de tout ?”
Cet article vous donne une réponse claire, en prenant du recul sur l’évolution de la plateforme… et en vous partageant mes conseils concrets pour vos campagnes.
🧭 1. Petit retour en arrière : l’évolution du ciblage
Avant de parler de 2025, prenons 1 minute pour comprendre comment on en est arrivés là.
- 2013–2016 : Le ciblage était le levier de performance. Il fallait trouver les bons intérêts, segmenter finement, exclure les mauvaises audiences. Le succès d’une campagne reposait souvent sur une “recette cachée”.
- 2017–2020 : Meta commence à suggérer un “ciblage large”. L’algorithme s'améliore, détecte les signaux faibles, et propose des résultats meilleurs que les audiences manuelles.
- 2021–2025 : Meta lance les campagnes Advantage+ (ex : Shopping, Leads, App). L’annonceur ne choisit quasiment plus son audience. Le ciblage devient… un souvenir.
Résultat : la majorité des campagnes en 2025 tournent en ciblage “ouvert”, sans le moindre paramétrage manuel.
🤖 2. Le ciblage en 2025 : encore utile, ou complètement dépassé ?
Disons-le clairement : dans la majorité des cas, vous n’avez plus besoin de cibler manuellement.
Pourquoi ?
Parce que Meta connaît vos prospects mieux que vous.
- Grâce à son écosystème ultra-connecté (Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger)
- Grâce à ses signaux comportementaux (clics, vues, achats, installations…)
- Grâce à ses capacités de prédiction (machine learning intégré dans chaque campagne)
Lorsque vous restreignez manuellement votre audience, vous risquez souvent de bloquer l’algorithme dans sa phase d’exploration, et donc de perdre en performance.
Mais attention : cela ne signifie pas que vous devez systématiquement tout laisser “ouvert”. Certaines situations nécessitent d’ajouter des signaux pour aider Meta à mieux démarrer.
🧠 3. Centres d’intérêt : utiles ou inutiles en 2025 ?
C’est l’un des sujets qui revient le plus souvent. Voici ce que j’observe sur le terrain.
Oui, les centres d’intérêt fonctionnent encore — mais pas toujours.
Contrairement à une idée reçue, les intérêts ne sont pas obsolètes. Ils peuvent :
- Accélérer la phase d’apprentissage, surtout sur des comptes récents ou peu actifs
- Donner un signal contextuel à Meta dans des marchés de niche
- Structurer des campagnes de test, en comparant différents univers (ex : “Fitness” vs “Bien-être naturel”)
Ce qui ne fonctionne plus, en revanche, c’est de :
- Empiler 25 intérêts sans logique
- Ajouter des exclusions trop complexes
- Penser que le ciblage “magique” suffit à sauver une créative faible
Ce que je recommande :
- Limiter à 1 ou 2 intérêts max par ad set
- Créer plusieurs ensembles avec des intérêts très distincts
- Comparer les résultats avec une audience totalement large
L’objectif n’est pas de “deviner” ce qui marchera, mais de tester des hypothèses et de laisser Meta trancher.
🔐 4. Vos données propriétaires sont (toujours) votre meilleur ciblage
Aujourd’hui, la vraie valeur n’est plus dans les intérêts… mais dans la donnée client que vous possédez déjà.
Voici trois types de données à exploiter au maximum :
1. Audiences comportementales internes (via Meta)
Ex : personnes ayant vu une vidéo, visité une page, interagi avec votre compte ou cliqué sur une publicité.
➡️ Ces signaux sont déjà pris en compte automatiquement dans les campagnes Advantage+.
2. Audiences personnalisées externes (first-party data)
Ex : emails de clients, base CRM, historiques d’achats.
➡️ Importer ces listes dans Meta permet de booster la pertinence de l’algorithme, en lui donnant un contexte qu’il n’a pas de lui-même.
3. Audiences similaires (lookalikes)
➡️ Moins puissantes qu’avant, mais toujours utiles lorsqu’elles sont basées sur une source ultra qualifiée.
🎯 5. Adapter son ciblage selon la maturité du compte
Le ciblage ne joue pas le même rôle selon l'historique de votre compte publicitaire.
🧪 Nouveau compte ou peu de data
- Ajouter quelques suggestions (âge, genre, intérêts simples) peut aider Meta à mieux démarrer
- Cela oriente l’algorithme, surtout si vous n’avez pas encore de signaux d’achat ou de conversions
💼 Compte mature
- Meta privilégiera de toute façon ses propres signaux internes
- Le ciblage devient alors un signal parmi d’autres, mais ne fait pas toute la différence
📌 Ce qu’il faut retenir
En 2025, le ciblage n’est ni indispensable, ni inutile. Il faut le voir comme un outil stratégique à utiliser selon le contexte.
Ce qui compte vraiment :
- La qualité de vos offres et visuels
- L’intégration de vos données propriétaires (emails, CRM, visiteurs)
- Votre capacité à tester rapidement plusieurs options
- L’adaptation continue : ce qui marche aujourd’hui peut ne plus fonctionner demain
💡 Mon conseil stratégique
👉 Ne cherchez pas la “bonne audience”, cherchez la bonne méthode de test.
Le ciblage parfait n’existe plus. Ce qui fait la différence, c’est votre capacité à :
- Générer plusieurs variations avec des créatives fortes
- Injecter des signaux utiles à Meta quand c’est nécessaire
- Apprendre rapidement et ajuster ce qui ne marche pas
